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    網頁MikuMikuDance is a free 3D animation software developed as a promotional element for fans of the Sony/Sega Vocaloid product Featuring a highstyle Japanese feel, MikuMikuDance has caughton around the globe with tens of thousands of users and millions of MMD videos uploaded worldwide The MMD program was introduced in

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    網(wang)頁2017年5月(yue)14日? 1任意(yi)函數(shu)空間(arbitary function space)的(de)(de)(de)MMD 具體而言,基于MMD(maximize mean discrepancy)的(de)(de)(de)統計檢驗方法是指下面的(de)(de)(de)方式:基于兩個分(fen)布(bu)的(de)(de)(de)樣本,通(tong)過尋找(zhao)在(zai)樣本空間上(shang)的(de)(de)(de)連續函數(shu)f,求(qiu)不同分(fen)布(bu)的(de)(de)(de)樣本在(zai)f上(shang)的(de)(de)(de)函數(shu)值(zhi)的(de)(de)(de)均(jun)值(zhi),通(tong)過把(ba)兩個均(jun)值(zhi)作差可以得(de)到兩個分(fen)布(bu)

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    網頁2020年(nian)9月22日? 淺談Maximum Mean Discrepancy (MMD) MMD有什么用(yong) MMD用(yong)于檢驗兩堆數據是否(fou)是來源于同(tong)一分布(bu),即假設 \(Ds = (x1,x2,\cdots,xn) \sim P(x)\) 和(he) \(Dt=(y1,y2,\cdots,yn)\sim Q(y)\) ,MMD用(yong)于檢驗 \(P=Q\) 是否(fou)成立(li)。 MMD與KL散度(Kullback–Leibler divergence)的(de)區別?

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    網頁2022年(nian)3月(yue)12日? 1在(zai)vscode中(zhong)下載插件(jian)Markdown Preview Enhanced 2打開md文件(jian),并點擊右上(shang)角圖標 3即(ji)可方(fang)便查(cha)看md文件(jian)

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    網頁2017年5月14日? 1任意函數空間(jian)(arbitary function space)的(de)MMD 具體而言,基于MMD(maximize mean discrepancy)的(de)統計(ji)檢驗(yan)方(fang)法(fa)是指(zhi)下面的(de)方(fang)式(shi):基于兩個(ge)分(fen)(fen)布的(de)樣(yang)本(ben),通過(guo)尋找在樣(yang)本(ben)空間(jian)上(shang)的(de)連續(xu)函數f,求不同分(fen)(fen)布的(de)樣(yang)本(ben)在f上(shang)的(de)函數值的(de)均值,通過(guo)把兩個(ge)均值作差可(ke)以得到兩個(ge)分(fen)(fen)布

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    網頁2020年(nian)9月22日? MMD的定義(yi) 尋找一(yi)個(ge)(ge)"wellbehaved"函(han)數 f: x ? R ∈ F ,使(shi)得(de)下(xia)面的目標(biao)最大: R = max f ∈ F Ex ~ P ( x) f(x) ? Ey ~ Q ( y) f(y) ?R = max f ∈ F 1 n∑ x f(x) ? 1 m∑ y f(y) 這個(ge)(ge)目標(biao)為(wei)什么(me)能反應(ying)出分布(bu) P 和 Q 之間的差異呢? 函(han)數 f 將分布(bu) P 和 Q 中(zhong)的所(suo)有樣本映(ying)射成一(yi)個(ge)(ge)

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